美国军方重金押注AI测谎技术

美国国防部在其最新预算申请中提出，未来五年投入3030万美元开发新一代人工智能测谎系统。该项目名为"Polygraph+“或"Polygraph Next”，核心目标是提升传统测谎仪的准确性和可靠性。项目将在2026年内启动，属于国防预先研究计划局（DARPA）相关技术布局的一部分；系统暂未进入实际部署阶段。

项目的技术路线包含两个关键方向：一是开发基于AI与机器学习的评分算法，用以分析多模态生理信号；二是采用"远距离感知"（standoff sensing）技术，可在不 attaching 设备的前提下从人体获取心率、呼吸、皮肤电反应等生理数据。传统测谎仪需在受测者身上连接传感器，而该技术意在实现非接触式监测，理论上可减少人为干扰并提升采集效率。

技术原理与行业争议

测谎仪的科学基础长期面临质疑。尽管法律与情报领域沿用逾百年，心理学界普遍认为其原理——即"说谎必然引发可检测的生理应激反应"—缺乏充分实证支持。2003年美国国家科学院曾发布报告指出，测谎准确率仅略高于随机猜测，且个体差异极大。Polygraph+项目试图借AI突破这一困境：通过深度学习识别更复杂的生理模式，或结合多传感器融合分析降低误判率。

值得玩味的是，五角大楼此番投入恰逢全球对传统测谎技术信任度下滑之际。英国、加拿大等国近年已逐步减少在移民审查中的测谎应用；而荷兰情报机构于2024年报告承认，过去十年测谎导致的误判引发至少三起不当调查。项目名称中强调的"+"，实质指向对基础技术的重构，而非渐进式优化——这揭示军方内部对现有工具效能的深层担忧。

Polygraph+的潜在应用场景

项目默认覆盖三大军种需求：情报人员背景审查、战地审讯辅助决策、以及跨境人员流动的风险评估。考虑到现代战争中非对称威胁增加，战场审讯环节对快速、低侵入式甄别工具的需求尤为迫切。Farfield Technologies等承包商已提交技术响应方案，主张结合热成像与毫米波雷达实现3米内的无接触监测。

其他联邦机构亦可能跟进。国土安全部2025财年已试点类似技术跨境人员筛查；国土安全部发言人透露，若Polygraph+验证有效，其技术栈或将在未来两年内扩展至机场安检与签证面谈场景。

读者落地建议

若您属于受测群体（如安全许可申请人），当前无需特殊准备：项目尚处算法验证期，结果不会用于实时决策；若关注政策动向，建议跟踪2027年前国会听证会传出的测试数据。安全机构采购方则应评估数据标注成本——AI系统需海量高质量审讯图像库训练，而真实场景的"金标准"验证极其困难。

写在最后

当技术试图解决一个本就存疑的命题，投入规模与科学价值未必成正比。AI测谎若真能突破，难点不在算法本身，而在建立可靠验证基准；这恰是跨学科合作的硬挑战，远超单纯工程优化范畴。