核心动态
浙江大学软件学院教授、博士周经森已确认出席 AICon 深圳，并将围绕“人工智能时代的性能工程”进行分享。
为什么值得关注
随着大模型、智能应用和企业级 AI 系统加速落地，性能问题正在从传统软件开发中的“后期优化项”，变成影响成本、体验与可用性的关键环节。这里的性能工程，指的是通过架构设计、压测、监控、调优等方法，让系统在高并发、大数据量或复杂计算场景下保持稳定和高效。
在 AI 场景中，性能工程面临新的挑战：模型推理可能带来更高算力消耗，数据链路更长，响应延迟也更容易影响用户体验。对于普通技术团队而言，如何在效果、速度和成本之间取得平衡，已经成为 AI 项目能否规模化的重要问题。周经森的分享预计将从软件工程和系统性能视角，讨论 AI 应用建设中的方法与实践。
行业点评
AI 进入工程化深水区后，竞争不只看模型能力，也看谁能把系统做得更快、更稳、更可控。